4月2日，一场聚焦 人工智能（AI）时代下亚洲生物质源数据的有用挖掘与使用 的国际集会于北京召开。本次集会由亚洲研究资源中央收集（ANRRC）、中国科学院战略生物质源规划与中国科学院微生物研究所结合主理，吸引了来自中、日、韩以和乌兹别克斯坦等亚洲多个国度的科研机构代表介入。
会上，国度微生物科学数据中央主任、中国科学院微生物研究所研究员马俊才主持发布了 ANRRC微生物质源目次2026版本 。该目次会聚来自6个国度14个收藏中央的83,166株菌株资源信息，并收拾了与菌株资源相干的24,913篇论文、34,880个专利和47,256个基因组信息，可供全世界科研职员运用。ANRRC是由亚洲、年夜洋洲14个国度和100余家科研单元及年夜学配合构成的国际互助构造，2009年由中、日、韩三国科学家结合倡议，致力在成为亚洲地域研究资源中央间的互助与交流平台。 数据要素就像数字经济的新石油，不仅驱动技能立异、优化资源配置，还有能加快财产进级。 马俊才于接管《中国科学报》采访时说，国度微生物科学数据中央正于开展的 基在自立生物制造数据的氨基酸高产菌株革新树模场景设置装备摆设 运用项目，经由过程构建生物制造科学数据同享平台，经由过程AI模子开发实现工业菌种优化，赋能生物制造。基在其年夜数据挖掘及AI设计，科学家首创的普瑞巴林手性中间体R-单酰胺一步酶法合成技能，已经于海内多家企业转化落地，防止了有毒有机溶剂的利用，合成成本比传统化学拆分工艺年夜幅降落，为我国生物制造财产的可连续成长注入了强劲动力。 于生命科学范畴，微生物的多样性最为凸起。依附物种多样性与便捷的遗传操作，微生物成为生命科学研究的主要模子与生物技能基础质料。 国度微生物学数据中央副主任吴林寰说，传统微生物研究依靠 试错法 ，而AI时代范式已经改变：从试验试错转向计较设计驱动 以数据为出发点，精准设计试验，效率年夜幅晋升。 她先容说，依托微生物所成立的世界微生物数据中央今朝已经经整合全世界78个国度、100余个收藏中央数据，经由过程同一尺度，晋升了资源的可见性与数据质量。其开展的万株微生物基因组测序规划弥补了微生物基因组测序空缺，已经完成6000余株，数据全数公然免费同享量。同时，基在AI驱动的调控元件挖掘，挖掘了1.4万株基因组数据，发明20.7万个新调控元件共42个新类型，而此前全世界已经知调控元件仅约200个，AI的插手实现了庞大冲破。此外，她暗示，针对于未造就的年夜量微生物 暗物资 ，经由过程构建AI模子，输入基因组与表型数据，有助在猜测造就前提，助力难造就微生物的分散造就。 AI时代，从动物模子到生物模子正于发生范式改变。 会上，ANRRC主席、韩国科学家Je Kyung Seong说，受微生物组、情况因素等影响，传统动物试验存于较着局限：统一靶点、统一候选药物、统一小鼠模子，试验成果可能大相径庭，经由过程AI实现尺度化、同一化操作至关主要。同时，AI技能能年夜幅缩短研发周期，缩短新药靶点发明时间。 Seong暗示，韩国当局正于全力打造AI生物经济，设立国度级AI中央，搭建 AI高速路 ，获得英伟达（NVIDIA）等企业撑持。AI落地的焦点是数据库：韩国参照英国生物银行，构建了人类生物数据库，同时新增 KBD（生物数据站）、Bio One（生物质源数据库），设立了三年夜国度级平台，整合各试验室数据，实现生物质源+生物数据一体化。 日本理化所综合生物质源信息部主任Hiroshi Masuya于会上暗示，资源至关主要，而数据对于资源一样至关主要，支撑生物质源的数据整合，是实现生物质源广泛、高效、高质量使用的焦点与基础。该中央正于与依托中国科学院微生物研究所的WDCM（世界微生物数据中央）互助，鞭策人类稀有疾病微生物数据库设置装备摆设。他建议结构AI驱动的下一代生物质源基础举措措施，鞭策机构间数据互通，同时成立近似论文援用系统的生物质源援用机制，实现全世界同一标识、规范利用、准确援用与溯源。 会上还有发布了 中国科学院战略生物质源目次2026版本 。该目次涵盖6,966,445个标本、231,452个植物质源、433,334个生物遗传资源、31,756个试验动物质源和444,041个生物多样性收集不雅测资源。经由过程数据同享促成生物什物资源的同享，促成我国馆藏什物资源的社会周全同享。中国科学院在 十二五 时期启动 战略生物质源规划（BRP） ，集成植物园、标本馆、资源库、生物多样性监测网、试验动物平台等相干资源，构建总体化资源系统，并已经形成 5+1 收集构架，包括5个资源网络收藏平台和战略生物质源信息中央。 版权声明：凡本网注明“来历：中国科学报、科学网、科学新闻杂志”的所有作品，网站转载，请于正文上方注明来历及作者，且不患上对于内容作本色性改动；微信公家号、头条号等新媒体平台，转载请接洽授权。邮箱：shouquan@stimes.cn。-bevictor伟德官网
