近日，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所聪明农业立异团队提出了一种思量泥土类型的作物秸秆笼罩率估算框架，联合无人机影像与尖兵—2卫星数据，实现了区域标准的高精度估算。相干结果发表于《泥土与耕耘研究》（Soil and Tillage Research）上。
作物秸秆笼罩是评估农田碳轮回、耕耘方式以和农业可连续治理的主要指标。然而，于年夜规模区域内正确监测秸秆笼罩率仍面对挑战。传统地面查询拜访不仅耗时耗力，并且难以与卫星遥感像元标准相匹配，差别泥土类型会影响秸秆的光谱特性，但这一因素于以往研究中存眷不足。
该研究提出了一种依托无人机影像的采样要领，于研究区匀称获取多块影像，构建笼罩六种重要泥土类型的秸秆笼罩率样本，有用解决地面不雅测与卫星遥感的标准差异。经由过程无人机与卫星遥感的协同运用，统筹高精度与年夜规模上风，显著晋升监测效率与精度。针对于差别泥土类型筛选要害特性并构建特定模子，总体精度优在传统通用模子。
自力样本验证注解，该要领显著晋升区域标准监测精度，实现低成本高精度运用，为农田碳轮回评估与可连续农业治理提供新路径。
研究获得北方干旱半干旱耕地高效使用天下重点试验室、国度重点研发规划项目的撑持。
相干论文信息：https://doi.org/10.1016/j.still.2026.107173
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