美国斯坦福年夜学4月14日发布的《2026年人工智能（AI）指数陈诉》显示，2010至2025年间，生命科学、物理科学与地球科学范畴说起AI的论文数目增加近30倍。
据《天然》报导，这一数据直不雅反应出科研职员接纳AI的速率之快。“科研职员已经经真正迈入了AI时代。”陈诉卖力人、美国南加州年夜学的Yolanda Gil暗示。
2010至2025年，天然科学AI相干论文数目激增近30倍。图片来历：4kodiak
陈诉指出，各天然科学范畴说起AI的论文比例于6%至9%之间。2025年，超8万篇学术论文、预印本和其他类型结果说起AI，较2024年增加26%。此中，物理科学相干AI论文数目至多（3.3万篇），地球科学说起AI的论文占比最高（9%）。
美国普林斯顿年夜学的Arvind Narayanan认为，AI相干科研论文激增“其实不不测”，但尚不清晰AI的广泛运用对于科研是否真正具备价值。“于我看来，这一趋向成长过快，科研规范还没有和时适配，致使研究质量年夜幅下滑。”
除了了AI相干科研论文发作式增加，陈诉还有罗列了多款全新发布的科学基础模子。这种AI模子经广泛练习可处置惩罚各种使命，同时基在特定科学范畴的海量数据集举行专项练习。
陈诉显示，2025年，包罗年夜型语言模子于内的通用基础模子，于专家级测试中的体现继承年夜幅晋升。但这些顶尖AI模子仍会犯基础过错，好比读取指针式钟表时间的过错率高达50%。
Gil暗示，踊跃的一壁是，视频天生模子“最先进修真什物理世界的运行纪律”。AI范畴持久以来一直指望模子能把握支配世界的基本物理法则，好比重力对于弹跳小球的影响。但Narayanan认为：“只管取患了一些微小进展，但实现这一愿景仍遥不成和。”
不少研究者已经最先依靠能自立履行科研流程等操作的AI智能体，但陈诉对于实在际体现持审慎立场。陈诉称，AI智能体仍难以靠得住地完成多步调科研流程，体现最优的AI智能体患上分仅约为拥有博士学位的人类专家的一半。“AI智能体当然精彩，但咱们间隔把握其高效利用要领仍有很长的路要走。”Gil说。
Gil称，今朝尚无足够证据注解AI晋升了科研职员的事情效率。“相干研究颇有限”，但科研职员“已经经离不开AI了。假如把AI从他们身旁撤走，生怕会激发杂乱”。
科研职员利用AI东西已经不限在数据阐发，更慢慢拓展至提出假定、开展科研摸索等更广泛的范畴，AI智能体的运用恰是这一总体趋向的表现。这一成长当然使人振奋，但该陈诉终极指出，今朝“经试验证明的AI科研发明仍百里挑一”。
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