近日，中国科学院成都山地灾难与情况研究所山地地表历程智能监测与模仿立异团队发布全世界山地1千米分辩率近地气温永劫序数据集，相干结果在4月15日发表于《情况遥感》。
山地是全世界天气变化最为敏感的区域之一，但受繁杂地形及不雅测前提限定，其近地气温的邃密描画持久面对挑战。高山景象形象站漫衍稀少、再阐发数据分辩率有限，使患上山地细标准温度梯度难以正确获取；只管卫星地表温度（LST）提供了持续不雅测手腕，但单一传感器数据于时间持续性与空间完备性方面仍存于不足，特别于多云及繁杂地形前提下更为凸起。针对于这一难题，研究团队交融多源遥感与地面不雅测数据，乐成研制并发布全世界山地1千米分辩率月标准近地气温数据集（GMTA），实现了对于繁杂山地热情况的高精度重修。
该数据集整合1997—2020年六套LST产物与全世界6842个景象形象站点不雅测数据，联合植被笼罩、地盘使用、季候变化、地形前提和地舆位置等多维情况信息，于构建白日、夜间和日夜结合多情景气温估算模子的基础上，引入交融数据可用性与不确定性的优先级加权计谋，实现多源气温信息协同集成。成果注解，单一气温产物平均决议系数（R2）到达0.97，均方根偏差（RMSE）为1.69℃；交融后的GMTA数据集进一步晋升至R2为0.9八、RMSE为1.53℃。相较主流再阐发产物MERRA2及ERA5－Land，GMTA于繁杂山地域域体现出更高精度，平均R2晋升约0.08，RMSE降低达1.81℃，显著加强了对于山地细标准温度梯度和热力历程的描画能力。
本研究构建了一个笼罩永劫间序列、不雅测约束的高分辩率山地气温记载系统，显著晋升了繁杂地形前提下气温信息的空间邃密度与时间持续性，为山地天气变化评估提供了越发靠得住的数据基础。该数据集不仅有助在深切展现山地生态体系对于天气变化的相应机制，强化对于陆气彼此作用历程的定量认知，也为冰川变化、水资源蜕变和生态安全等要害问题研究提供了主要支撑。
相干论文信息：https://doi.org/10.1016/j.rse.2026.115425
版权声明：凡本网注明“来历：中国科学报、科学网、科学新闻杂志”的所有作品，网站转载，请于正文上方注明来历及作者，且不患上对于内容作本色性改动；微信公家号、头条号等新媒体平台，转载请接洽授权。邮箱：shouquan@stimes.cn。-bevictor伟德官网
