水师军医年夜学第二从属病院（上海长征病院）泌尿外科传授任善成团队结合海内多家单元，构建了一种基在人工智能（AI）的前列腺癌影像—病理基础模子，可从磁共振影像中无创猜测肿瘤侵袭性，且诊断机能显著优在现有临床要领，为前列腺癌无创精准诊断与分级提供了新标的目的。相干研究9月2日发表在《天然-癌症》。
前列腺癌已经成为全世界男性第二多发癌症。于中国，跟着人口老龄化加重及糊口方式变化，前列腺癌病发率正以每一年13%的速率快速增加，今朝已经位居男性恶性肿瘤病发率的第六位。
前列腺癌的临床诊断重要依靠血液前列腺特异性抗原（PSA）检测、B超及直肠指检。然而临床实践发明，于50岁以上男性群体中，近三分之一经B超可检出前列腺结节，约10%呈现PSA异样升高。今朝，全世界各年夜临床指南多保举磁共振查抄（PI-RADS评分）举行进一步诊断，并依据其成果实行穿刺活检。但该评分体系依靠大夫三木SEO-主不雅经验，诊断一致性低，且没法彻底防止漏诊或者过分穿刺。是以，临床上火急需要一种更客不雅、精准且无创的辅助诊断东西。
研究团队纳入了来自多个中央的5700余例患者数据，使用近130万对于影像区块练习出AI模子（简称MRI-PTPCa），仅依赖T2WI、DWI及ADC三类磁共振序列，便可猜测原本需穿刺活检才能获取的病理分级信息，猜测肿瘤的AUC高达0.983，分级正确率高达89.1%，体现与国际专家评估成果高度一致。研究团队还有经由过程可视化热图技能展示了AI存眷的要害区域，模子判定与病理切片成果于空间漫衍上显著吻合，表现出优良的可注释性。
任善成暗示，这项研究为前列腺癌的无创、精准诊断提供了新路径，有望年夜幅度削减没必要要的穿刺及过分诊断，削减患者疾苦及降低医疗承担。
相干论文信息：https://doi.org/10.1038/s43018-025-01041-x
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