近日，安徽年夜学互联网学院西席邵立智与北京年夜学第三病院、南京医科年夜学第一从属病院、北京情谊病院、青岛年夜学从属病院及上海长征病院等多个海内医学中央睁开互助，之前列腺癌无创诊断这一要害临床问题为导向，针对于专病需求提出了影像病理联系关系表征进修要领及“影像-病理”基础模子。相较在现有临床查抄手腕，于真实世界临床测试中以无创的方式实现了多中央、多地域、多人种的精准前列腺癌诊断与分级。9月2日，相干研究于线发表在《天然-癌症》。
前列腺癌是男性常见的致病缘故原由之一，也是致使灭亡的重要缘故原由。今朝，临床缺少有用的猜测东西来于根治性手术前正确猜测前列腺肿瘤的侵袭性，是以临床面对过分诊断与漏诊的挑战。
研究团队立异性地提出了前列腺癌影像-病理基础模子，摸索了前列腺癌磁共振影像与肿瘤病理学表征之间的定量映照瓜葛，并构建了一个端到真个无创诊断及分级猜测模子。该模子于海内外合计5000余例患者长进行了回首性+前瞻性地测试，机能显著优在现有的临床评估要领。
研究职员先容，该研究成果证实了人工智能实现了影像“等效”病理的可行性。该研究也为人工智能赋能精准医学与临床转化提供了更高档级的证据及决定信念。
相干论文信息：https://doi.org/10.1038/s43018-025-01041-x
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