北京师范年夜学地舆科学学部缪驰远传授团队与互助者基在1900–2022年全世界约22万个降水不雅测台站记载，对于全世界降水监测收集的时空漫衍与笼罩程度举行了体系评估，并于此基础上综合多因素辨认了需要优先加密建站的区域。相干研究结果3月26日发表在《天然》。
降水是水轮回的主要环节，直接影响径流形成、泥土水份变化与蒸散历程，并对于生态体系与水资源治理孕育发生深远影响。正确熟悉天气变化对于区域降水的影响，是理解地球体系蜕变、晋升水旱灾难危害应答能力、实现水资源可连续使用的主要基础。实现这些方针离不开笼罩广泛、连续且靠得住的降水不雅测数据支撑。是以，于全世界标准上体系评估降水不雅测站网漫衍并提出优化标的目的，对于在晋升天气变化监测能力与支撑水资源评估具备主要意义。比拟之下，既往站网优化研究多集中于流域或者区域标准，面向全世界标准的体系评估不足。
缪驰远团队网络了全世界约22万个每日降水不雅测台站的记载（1900–2022年），但满意“永劫序”监测要求（即记载时长30年以上且数据缺掉率低在10%）的站点仅约4万个。该研究将现有站点密度与世界景象形象构造（WMO）提出的年降水量监测最低站点密度尺度对于比后发明，全世界仅13.4%的陆地面积到达该尺度；若仅思量“永劫序”站点，达标面积比例降至1.9%。
于此基础上，研究构建了降水不雅测台站选址优先级别指标，将汗青降水信息、现有站点密度以和将来降水变化预估及社会经济因子纳入综合阐发。成果注解，于仅思量汗青不雅测与站网特性时，约25%的全世界陆地被辨认为高优先级建站区域，重要漫衍于南美洲北部、北美洲北部、非洲中部及南亚。进一步纳入将来情景后，高排放情景下高优先级区域面积将增至全世界陆地的32.1%。
研究团队暗示，该研究经由过程整合多源每日站点数据，并联合将来情景信息，对于全世界规模内的站网缺口与优先建站区域举行了量化评估，可为不雅测收集优化与监测能力晋升提供参考依据。
相干论文信息：https://doi.org/ 10.1038/s41586-026-10300-5
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