中山年夜学肿瘤防治中央牵头海内多家单元于淋巴瘤精准诊疗范畴取患上主要进展，乐成开发并验证了一种基在呆板进修算法的结外NK/T细胞淋巴瘤（ENKTL）预后新模子（ENKTL-ML），为晋升该病危害分层精度与个别化医治决议计划提供了新的智能东西。相干结果近日发表在《npj数字医学》（npj Digital Medicine）。
ENKTL是一种与EB病毒紧密亲密相干的侵袭性非霍奇金淋巴瘤，于东亚人群中相对于多发，临床病理异质性强。传统预后模子如国际预后指数、韩国预后指数、天然杀伤细胞淋巴瘤预后指数（PINK）等重要基在春秋、分期等临床参数，未整合具备主要预后价值的病理学指标，猜测精准度有限。最近几年呈现的份子分型虽晋升了猜测精度，但依靠二代测序等繁杂技能，限定了于更广泛临床场景中的运用。
研究设计简图。研究团队供图 为霸占这一难题，中山年夜学肿瘤防治中央主任医师黄雨华、传授云径平、副主任医师李燕团队结合四川年夜学华西病院、四川省肿瘤病院等多家单元开展年夜范围、多中央回首性研究，共纳入977例接管当前尺度非蒽环类方案医治的ENKTL患者，分为练习行列步队、内部验证行列步队和两个自力外部验证行列步队。
研究团队经由过程严谨的特性筛选，从14项临床病理指标中确定13项焦点特性（包括性别、春秋、EBV-DNA拷贝数、Ki67增殖指数等），并综合评估16种呆板进修算法。成果显示，梯度晋升机算法构建的ENKTL-ML评分模子猜测效能最优：于内部验证行列步队及两个外部验证行列步队中的一致性指数（c-index）别离到达0.8二、0.84及0.83；5年时间依靠性受试者事情特性曲线下面积别离达0.8六、0.86及0.82，显著优在传统预后模子如国际预后指数（c-index=0.61）及韩国预后指数（c-index=0.64）等模子。校准曲线显示模子猜测保存几率与现实不雅察成果高度吻合。
基在ENKTL-ML评分，研究团队成立了低危、中危、高危三层危害分层系统，三组患者持久保存差异具备显著统计学意义。亚组阐发显示，该模子对于初期（Ann Arbor Ⅰ期）患者一样具有卓着分层能力，三组5年总保存率出现显著梯度，填补了传统分期体系于初期患者预后判定上的不足。针对于差别医治方案的亚组阐发进一步显示，高危患者从包罗抗PD-1单抗的结合医治中得到显著保存获益，而低危和中危患者未见较着差异，提醒该模子有望精准辨认最可能从强化免疫医治中获益的人群。
为鞭策临床转化，研究团队同步开发了免费的于线计较东西（https://highcloud.shinyapps.io/ENKTL_ML_Scores/）。临床大夫仅需输入13项通例临床病理指标（均为尺度试验室可和项目），便可即时获取患者的危害评分、危害分层和预后猜测成果，操作便捷且不增长患者经济承担。
该结果表现了中山年夜学肿瘤防治中央于ENKTL精准诊疗和临床转化研究范畴的领先职位地方。将来，团队规划开展前瞻性研究进一步验证模子效能，并摸索整合基因组、转录组等多维数据，连续优化模子，为ENKTL精准医治与新药研发提供更强支撑。
相干论文信息：https://doi.org/10.1038/s41746-025-02316-4
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